BR24993166 — Кешенді инновациялық онлайн платформаны, заңгерлік көмектің автоматтандырылған жүйесін және адвокаттардың жұмысын автоматтандырудың бірыңғай жүйесін құру
Жұмыс мақсаты: Білім беру мекемелерімен, мемлекеттік порталдармен және ақпараттық жүйелермен интеграцияланған оқу қызметін, автоматтандырылған заңгерлік көмекті және заңгерлердің жұмысын автоматтандыру жүйесін біріктіретін кешенді инновациялық онлайн-платформа.
Жұмыстың өзектілігі: Бағдарлама шеңберіндегі тиімділік келесілермен қамтамасыз етіледі: - Процестерді оңтайландырумен: құқықтық көмек көрсету және білім беру қызметтерін автоматтандыру арқылы уақыт пен ресурстарды үнемдеу. - Қатысушыларды тартумен: халықтың кең ауқымын, оның ішінде әлеуметтік осал топтарды құқықтық көмек пен білім беруге тарту. - Қызмет көрсету сапасын арттырумен: жасанды интеллект және деректерді талдау негізінде жекелендірілген шешімдер мен ұсыныстарды қамтамасыз ету. - Инфрақұрылымды жақсартумен: мемлекеттік порталдармен, білім беру мекемелерімен және заңгерлік клиникалармен интеграцияланған платформаны дамыту. - Цифрлық жүйелерді дамытумен: құқықтық процестерді цифрландыру және автоматтандыру арқылы қолжетімділік пен тиімділікті арттыру. - Ашықтықпен және есептілікпен: құқықтық қызмет көрсету процестерінің толық ашықтығын қамтамасыз ету және пайдаланушылардың сенім деңгейін арттыру.
Ғылыми жетекшісі: Ph.D. докторы, Қауымдастырылған профессор, Ахмедиярова Айнур Танатаровна
Алынған нәтижелер: 2025 жылғы жоба аясында құқықтық жүйені цифрландыруға бағытталған барлық жоспарланған міндеттер толық орындалды. Азаматтарға құқықтық көмек көрсетуге арналған бірыңғай онлайн-платформа әзірленіп, тіркеу, онлайн-консультация, оқыту модульдері және жасанды интеллектке негізделген интеллектуалды кеңесші іске асырылды. Жүйе мемлекеттік ақпараттық платформалармен интеграцияланып, деректерді қорғау және анонимизациялау шаралары енгізілді. Сот шешімдерін болжау үшін машиналық оқыту және табиғи тілді өңдеу алгоритмдері әзірленіп, сот тәжірибесі мен нормативтік құжаттар талданды. Сонымен қатар дауларды сотқа дейін реттеу модулі жасалып, ол дәлелдерді талдап, ұсыныстар қалыптастырады. Алынған нәтижелер әзірлемелердің практикалық маңыздылығын және әрі қарай дамытуға дайын екенін көрсетті.
Жарияланымдар тізімі
- Shaheen S., Mamyrbayev O., Hashmi M.T., Arshad H., Akhmediyarova A., Oralbekova D. Location-based hybrid video streaming protocol for VANETs // International Journal of Networked and Distributed Computing. – 2025. – Vol. 13, No. 2. DOI: 10.1007/s44227-024-00051-y. URL: https://doi.org/10.1007/s44227-024-00051-y
- Rahman H.U., Ahmad J., Akhmediyarova A., Oralbekova D., Mamyrbayev O. Deciphering the Role of Circadian Clock in Inflammatory Response and Immune Disorders Using Model Checking and Petri Nets // IEEE Access. DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3521499. URL: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3521499
- Javed A., Zan H., Mamyrbayev O., Abdullah M., Ahmed K., Oralbekova D., Dinara K., Akhmediyarova A. Transformer-Based Re-Ranking Model for Enhancing Contextual and Syntactic Translation in Low-Resource Neural Machine Translation // Electronics. – 2025. – Vol. 14, No. 2. – Art. 243. DOI: 10.3390/electronics14020243. URL: https://doi.org/10.3390/electronics14020243
- Mamyrbayev O., Akhmediyarova A., Oralbekova D., Alimkulova J., Alibiyeva Z. Optimizing Renewable Energy Integration Using IoT and Machine Learning Algorithms // International Journal of Industrial Engineering and Management. – 2025. DOI: 10.24867/IJIEM-375. URL: https://doi.org/10.24867/IJIEM-375
- Sattar S., Khan S., Khan A., Akhmediyarova A., Mamyrbayev O., Kassymova D., Oralbekova D., Alimkulova J. Anomaly detection in encrypted network traffic using self-supervised learning // Scientific Reports. – 2025. – Vol. 15. – Art. 26585. DOI: 10.1038/s41598-025-08568-0. URL: https://doi.org/10.1038/s41598-025-08568-0
- Oralbekova D., Mamyrbayev O., Akhmediyarova A., Kassymova D., Alibiyeva Z. Using Kazakh NER datasets for multiclass classification in the legal domain: a comparative study of BERT, GPT, and LSTM models // Proceedings of the 2025 14th International Conference on Software and Computer Applications (ICSCA ’25). – New York: ACM, 2025. – Pp. 307–312. DOI: 10.1145/3731806.3731855. URL: https://doi.org/10.1145/3731806.3731855
- Narejo K.R., Zan H., Dharmani K.P., Mamyrbayev O., Akhmediyarova A., Alibiyeva Z., Alimkulova J. Optimizing Sentiment Integration in Image Captioning Using Transformer-Based Fusion Strategies // Computers, Materials & Continua. – 2025. DOI: 10.32604/cmc.2025.065872. URL: https://doi.org/10.32604/cmc.2025.065872
- Mbongo K.H.R., Ahmed K., Mamyrbayev O., Wang G., Zuo F., Akhmediyarova A., Mukazhanov N., Ayapbergenova A. Conv1D-GRU-SelfAttention: An Efficient Deep Learning Framework for Detecting Intrusions in Wireless Sensor Networks // Future Internet. – 2025. – Vol. 17. – Art. 301. URL: https://www.scopus.com/pages/publications/105011672171
- Оралбекова Д., Мамырбаев О., Ахмедиярова А., Касымова Д. Использование наборов данных NER на казахском языке для мультиклассификации в правовой сфере: сравнительное исследование моделей BERT, GPT и LSTM // News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. Physico-Mathematical Series. – 2025. – № 1. – С. 242–258. DOI: 10.32014/2025.2518-1726.337. URL: https://doi.org/10.32014/2025.2518-1726.337
- Оралбекова Д., Ахмедиярова А., Касымова Д., Алибиева Ж. Исследование методов лингвистического анализа для выявления и извлечения текстовых данных на казахском языке // Academic Scientific Journal of Computer Science. – 2025. – Т. 355, № 3. – С. 188–203. DOI: 10.32014/2025.2518-1726.372. URL: https://doi.org/10.32014/2025.2518-1726.372
- Дәулетханова Ә.Ә. Халыққа онлайн-платформамен тегін заң көмегін көрсету: проблемалар мен перспективасы // Вестник Института законодательства и правовой информации Республики Казахстан. – 2025. – Т. 80, № 2. – С. 226–234. URL: https://vestnik.zqai.kz/index.php/vestnik/article/view/1730/1543