BR24993166 — Разработка комплексной инновационной онлайн-платформы, автоматизированной системы юридической помощи и единой системы автоматизации работы юристов

Цель работы: Целью программы является разработка и внедрение онлайн-платформы, объединяющей обучающий сервис и автоматизированную систему юридической помощи для улучшения доступа к квалифицированной юридической помощи и повышения правовой культуры в Казахстане. Платформа будет интегрирована с образовательными учреждениями и государственными порталами, обеспечивая бесплатный доступ к юридическим услугам

Актуальность работы : Эффективность в рамках программы обусловлена: - Оптимизацией процессов: автоматизация юридической помощи и образовательных услуг позволяет экономить время и ресурсы. - Привлечением участников: охват широкой аудитории, включая социально уязвимые группы, для получения юридической помощи и образования. - Повышением качества услуг: предоставление персонализированных решений и рекомендаций на основе искусственного интеллекта и анализа данных. - Улучшением инфраструктуры: развитие платформы, интегрированной с государственными порталами, образовательными учреждениями и юридическими клиниками. - Развитием цифровых систем: цифровизация и автоматизация юридических процессов повышают доступность и эффективность. - Прозрачностью и отчетностью: обеспечение полной открытости процессов оказания юридических услуг и повышение уровня доверия пользователей.

Научный руководитель: Доктор Ph.D., Ассоциированный профессор, Ахмедиярова Айнур Танатаровна

Полученные результаты:  В ходе выполнения проекта за 2025 год были полностью реализованы все запланированные задачи, направленные на цифровизацию правовой системы. Разработана единая онлайн-платформа, обеспечивающая доступ граждан к юридической помощи, включающая модули регистрации, онлайн-консультаций, обучающей среды и интеллектуального ИИ-консультанта. Проведена интеграция с государственными информационными системами и внедрены меры информационной безопасности, включая защиту и анонимизацию данных. Реализованы алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка для прогнозирования исходов судебных дел на основе анализа судебной практики и нормативных актов. Также разработан модуль досудебного урегулирования споров с использованием методов искусственного интеллекта, позволяющий анализировать доказательства и формировать рекомендации. Полученные результаты подтвердили практическую значимость и готовность решений к дальнейшему развитию и внедрению.

Список публикаций с ссылками на них

1. Shaheen S., Mamyrbayev O., Hashmi M.T., Arshad H., Akhmediyarova A., Oralbekova D. Location-based hybrid video streaming protocol for VANETs // International Journal of Networked and Distributed Computing. – 2025. – Vol. 13, No. 2. DOI: 10.1007/s44227-024-00051-y. URL: https://doi.org/10.1007/s44227-024-00051-y
2. Rahman H.U., Ahmad J., Akhmediyarova A., Oralbekova D., Mamyrbayev O. Deciphering the Role of Circadian Clock in Inflammatory Response and Immune Disorders Using Model Checking and Petri Nets // IEEE Access. DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3521499. URL: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3521499
3. Javed A., Zan H., Mamyrbayev O., Abdullah M., Ahmed K., Oralbekova D., Dinara K., Akhmediyarova A. Transformer-Based Re-Ranking Model for Enhancing Contextual and Syntactic Translation in Low-Resource Neural Machine Translation // Electronics. – 2025. – Vol. 14, No. 2. – Art. 243. DOI: 10.3390/electronics14020243. URL: https://doi.org/10.3390/electronics14020243
4. Mamyrbayev O., Akhmediyarova A., Oralbekova D., Alimkulova J., Alibiyeva Z. Optimizing Renewable Energy Integration Using IoT and Machine Learning Algorithms // International Journal of Industrial Engineering and Management. – 2025. DOI: 10.24867/IJIEM-375. URL: https://doi.org/10.24867/IJIEM-375
5. Sattar S., Khan S., Khan A., Akhmediyarova A., Mamyrbayev O., Kassymova D., Oralbekova D., Alimkulova J. Anomaly detection in encrypted network traffic using self-supervised learning // Scientific Reports. – 2025. – Vol. 15. – Art. 26585. DOI: 10.1038/s41598-025-08568-0. URL: https://doi.org/10.1038/s41598-025-08568-0
6. Oralbekova D., Mamyrbayev O., Akhmediyarova A., Kassymova D., Alibiyeva Z. Using Kazakh NER datasets for multiclass classification in the legal domain: a comparative study of BERT, GPT, and LSTM models // Proceedings of the 2025 14th International Conference on Software and Computer Applications (ICSCA ’25). – New York: ACM, 2025. – Pp. 307–312. DOI: 10.1145/3731806.3731855. URL: https://doi.org/10.1145/3731806.3731855
7. Narejo K.R., Zan H., Dharmani K.P., Mamyrbayev O., Akhmediyarova A., Alibiyeva Z., Alimkulova J. Optimizing Sentiment Integration in Image Captioning Using Transformer-Based Fusion Strategies // Computers, Materials & Continua. – 2025. DOI: 10.32604/cmc.2025.065872. URL: https://doi.org/10.32604/cmc.2025.065872
8. Mbongo K.H.R., Ahmed K., Mamyrbayev O., Wang G., Zuo F., Akhmediyarova A., Mukazhanov N., Ayapbergenova A. Conv1D-GRU-SelfAttention: An Efficient Deep Learning Framework for Detecting Intrusions in Wireless Sensor Networks // Future Internet. – 2025. – Vol. 17. – Art. 301. URL: https://www.scopus.com/pages/publications/105011672171
9. Оралбекова Д., Мамырбаев О., Ахмедиярова А., Касымова Д. Использование наборов данных NER на казахском языке для мультиклассификации в правовой сфере: сравнительное исследование моделей BERT, GPT и LSTM // News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. Physico-Mathematical Series. – 2025. – № 1. – С. 242–258. DOI: 10.32014/2025.2518-1726.337. URL: https://doi.org/10.32014/2025.2518-1726.337
10. Оралбекова Д., Ахмедиярова А., Касымова Д., Алибиева Ж. Исследование методов лингвистического анализа для выявления и извлечения текстовых данных на казахском языке // Academic Scientific Journal of Computer Science. – 2025. – Т. 355, № 3. – С. 188–203. DOI: 10.32014/2025.2518-1726.372. URL: https://doi.org/10.32014/2025.2518-1726.372
11. Дәулетханова Ә.Ә. Халыққа онлайн-платформамен тегін заң көмегін көрсету: проблемалар мен перспективасы // Вестник Института законодательства и правовой информации Республики Казахстан. – 2025. – Т. 80, № 2. – С. 226–234. URL: https://vestnik.zqai.kz/index.php/vestnik/article/view/1730/1543