AP25796241 – Разработка инструмента интеллектуального прогнозирования виэ для решения дефицита электроэнергии и устойчивости сети в алматинской области

Цель – Создание высокоэффективной системы прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии с использованием методов искусственного интеллекта и математического моделирования. Это позволит точно оценивать ожидаемое производство солнечной и ветровой энергии, что в свою очередь обеспечит оптимальную интеграцию ВИЭ в существующую энергосистему, минимизируя риски сетевых колебаний и потерь энергии.

Актуальность: В настоящее время проблема дефицита электроэнергии и устойчивости сети в Алматинской области является весьма актуальной. Высокое энергопотребление региона и значительные потери при передаче электроэнергии усугубляют данную ситуацию. Кроме того, интеграция возобновляемых источников энергии создает дополнительные сложности для стабильности энергосистемы. В этой связи разработка интеллектуальных методов прогнозирования ВИЭ и эффективного управления энергосистемой приобретает особую значимость.

Научный руководитель: PhD, Бекболатова Жаннат Кайыровна.

Ожидаемые и достигнутые результаты: По завершении проекта планируется создать онлайн инструмент с коммерческим потенциалом, который прогнозирует солнечную и ветровую энергию с учётом климатических особенностей Алматинской области. Были разработаны начальные прогнозные модели (ARMA) и проведена их оценка с использованием RMSE. Предложены решения для оптимизации интеграции ВИЭ и повышения устойчивости энергосистемы. Для снижения вычислительной нагрузки в стохастических сценариях генерации применены метрики расстояния Канторовича. Результаты проекта оформлены в виде научных публикаций и аналитических отчётов.