AP23489830 «Разработка интегрированных технологии ДЗЗ и машинного обучения для мониторинга и оценки оползней»

Актуальность

Применение многомерных данных и алгоритмов машинного обучения позволяет повысить точность прогнозирования и снизить вероятность ошибок в оценке риска. Эти методы помогают эффективнее управлять опасными зонами и уменьшить потенциальный ущерб от оползней

Цель

Основной целью работы является разработка и внедрение интегрированных технологий дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и машинного обучения для улучшенного мониторинга и оценки оползневых рисков.

Ожидаемые и достигнутые результаты

В течение первого года были собраны архивные топографические, космические данные, гидрогеологические, метеорологические, сформирована структура базы данных и проведена предварительная классификация областей деформации. Выделены зоны с вероятностью оползневой активности. Проведена нулевая серия ГНСС измерений, а также интерферометрическая обработка первой серии снимков.

Имена и фамилии членов исследовательской группы с их идентификаторами (Scopus Author ID, Researcher ID, ORCID, при наличии) и ссылками на соответствующие профили