Научно-методическая лаборатория прикладного машинного обучения

Руководитель лаборатории: профессор Мухамедиев Р.И.

1. Цель лаборатории

Развитие и внедрение методов прикладного машинного обучения и анализа данных для решения научных и практических задач в различных отраслях, а также подготовка высококвалифицированных специалистов и поддержка научных исследований в области искусственного интеллекта.

2. Задачи лаборатории

• Разработка и адаптация алгоритмов машинного обучения для прикладных задач.
• Сбор, обработка и анализ данных, включая использование БПЛА и технологий дистанционного зондирования.
• Создание и развитие специализированных датасетов для обучения и тестирования моделей.
• Проведение научных исследований и публикация результатов в рецензируемых изданиях.
• Разработка методических и учебных материалов для образовательного процесса.
• Поддержка и сопровождение научной деятельности студентов, магистрантов и PhD-докторантов.
• Внедрение разработанных решений в промышленность, сельское хозяйство и экологический мониторинг.
• Развитие сотрудничества с международными и национальными научно-образовательными центрами (в том числе в рамках ERASMUS+).

3. Основные направления деятельности

• Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект.
• Обработка и анализ изображений и данных дистанционного зондирования Земли.
• Использование БПЛА для сбора и анализа данных.
• Экологический мониторинг и анализ качества окружающей среды.
• Анализ больших данных и построение интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
• Разработка и внедрение цифровых решений для промышленности и сельского хозяйства.
• Подготовка кадров и развитие образовательных программ в области ИИ и Data Science.

4. Привязка к ЦУР

Цель устойчивого развития 4 — Развитие образовательных и научно-методических подходов в области машинного обучения, подготовка высококвалифицированных специалистов и поддержка молодых исследователей.

Цель устойчивого развития 9 — Разработка и внедрение прикладных методов машинного обучения и цифровых технологий для решения задач различных отраслей экономики и развития инновационной инфраструктуры.

Цель устойчивого развития 11 — Применение технологий анализа данных, БПЛА и дистанционного зондирования для повышения устойчивости городской среды и качества жизни населения.

Цель устойчивого развития 13 — Использование методов машинного обучения и мониторинга окружающей среды для анализа климатических изменений и поддержки экологически обоснованных решений.

Цель устойчивого развития 15 — Применение технологий дистанционного зондирования и ИИ для мониторинга состояния земельных ресурсов, экосистем и сельскохозяйственных территорий.

Цель устойчивого развития 8 — Содействие экономическому росту через внедрение инновационных ИИ-решений и развитие компетенций в области цифровых технологий.

Цель устойчивого развития 17 — Развитие международного научного сотрудничества и партнерств в рамках образовательных и исследовательских инициатив.