AP26197157 – Вычислительные методы мультимодальной оптимизации для сложных систем
Цель – заключается в разработке новых, потенциально универсальных методов мультимодальной оптимизации и конкретных алгоритмов, а также в изучении их применимости к широкому спектру сложных промышленных, технических и социальных систем. Проект также направлен на исследование их использования для создания и совершенствования интеллектуальных экспертных систем, применяемых в задачах с мультимодальными большими данными. Общая цель проекта включает три взаимодополняющие задачи: (i) сбор и подготовка данных; (ii) разработка вычислительных методов и программного обеспечения, проведение обширных экспериментов; (iii) концептуализация разработанных методов, публикация полученных результатов.
Актуальность: Актуальность проекта обусловлена необходимостью решения сложных крупномасштабных задач оптимизации, которые в современных условиях становятся всё более важными для различных отраслей экономики. Существующие методы зачастую не обеспечивают достаточной масштабируемости и не позволяют находить глобальные оптимальные решения, что ограничивает их практическую эффективность. В условиях роста объёмов и разнообразия данных возрастает потребность в новых подходах, способных учитывать мультимодальную природу информации. Интеграция различных типов данных (тексты, изображения, видео, сенсорные сигналы и др.) открывает возможности для более точного и эффективного принятия решений. Разработка мультимодальных методов оптимизации позволяет расширить пространство поиска решений и избежать попадания в локальные минимумы. В целом проект направлен на создание инновационных инструментов, способных повысить эффективность процессов в ключевых сферах, таких как логистика, производство, транспорт и управление ресурсами.
Научный руководитель: Доктор Ph.D., Ассоциированный профессор, Мусабаев Равиль Рафикович
Ожидаемые и достигнутые результаты: В рамках проекта за 2025 год разработана инновационная программная библиотека, объединяющая существующие подходы к оптимизации и мультимодальной обработке данных для прикладных задач. Реализованы базовые и продвинутые алгоритмы, а также создан модуль для работы с подготовленными наборами данных. Обеспечена единая система интерфейсов, позволяющая интегрировать новые мультимодальные эвристики. Разработана модульная архитектура, обеспечивающая масштабируемость и расширяемость системы без изменения основной инфраструктуры. Подготовлены техническая документация и примеры использования, формирующие методическую основу для дальнейших исследований и вычислительных экспериментов. Ожидается, что в последующие этапы проекта будут разработаны новые мультимодальные методы оптимизации и проведены масштабные вычислительные эксперименты. Предполагается применение разработанных решений в задачах сегментации клиентов, оптимизации логистики, ресурсосберегающего производства и интеллектуальных системах принятия решений. Внедрение данных методов позволит повысить производительность, снизить затраты и улучшить распределение ресурсов. Также ожидается значительное влияние на транспортную и производственную сферы за счёт оптимизации маршрутов и снижения материальных потерь. В целом результаты проекта обеспечат экономический эффект, повысят конкурентоспособность разработок и создадут потенциал для их коммерциализации на международном уровне.