AP23489233 – SmartBuy Connect: интеллектуальная система групповых покупок на основе AI
Цель – заключается в создании интеллектуальной системы групповых покупок, основанной на технологии искусственного интеллекта (AI) трансформируя традиционный способ покупок, делая его более умным, интерактивным и персонализированным.
Актуальность: Актуальность проекта обусловлена стремительным развитием онлайн-торговли и необходимостью расширения каналов сбыта для предпринимателей. Современные маркетплейсы обеспечивают доступ к широкой аудитории покупателей, однако требуют новых решений для повышения эффективности продаж и конкурентоспособности бизнеса. Одновременно растёт потребность потребителей в удобных, быстрых и персонализированных покупках с доступом к широкому ассортименту товаров. В этих условиях актуальным становится создание гибридных торговых моделей, объединяющих онлайн- и оффлайн-форматы продаж. Дополнительную значимость приобретает автоматизация взаимодействия между продавцом и покупателем, что позволяет повысить качество обслуживания и ускорить процессы принятия решений. Использование технологий искусственного интеллекта и машинного обучения открывает возможности для анализа поведения потребителей и формирования персонализированных предложений. Это способствует более эффективному управлению спросом и увеличению объемов продаж без снижения ценовой политики. Особую актуальность проекту придаёт внедрение механизмов групповых покупок и элементов «живой торговли», включая переговоры, скидки и контрпредложения. Такие подходы позволяют повысить вовлеченность пользователей и создать новые модели потребления на основе принципов sharing economy. Кроме того, интеграция финтех-инструментов и торговых механизмов превращает торговые платформы в многофункциональные цифровые экосистемы. Таким образом, проект отвечает современным тенденциям цифровизации экономики и направлен на повышение эффективности торговли и удовлетворенности пользователей.
Научный руководитель: Доктор технических наук, Профессор, Ускенбаева Раиса Кабиевна
Ожидаемые и достигнутые результаты: Проведен комплексный литературный и патентный анализ, позволивший выявить ключевые принципы экономики совместного потребления и обосновать применение искусственного интеллекта для повышения эффективности групповых покупок. Установлено, что использование методов машинного обучения обеспечивает высокий уровень персонализации предложений за счет анализа поведения пользователей, рекомендательных систем и динамического ценообразования. Исследованы и отобраны ключевые алгоритмы, включая коллаборативную фильтрацию, кластеризацию, методы динамического ценообразования, гибридные рекомендательные системы, NLP и алгоритмы ассоциативных правил. На основе проведенного анализа сформированы концептуальные основы новой бизнес-модели, ориентированной на персонализированные групповые предложения и гибкое ценообразование в зависимости от спроса и состава группы. Разработанная модель учитывает современные тенденции цифровизации и принципы sharing economy, обеспечивая повышение доступности товаров и вовлеченности пользователей. Спроектирована архитектура интеллектуальной системы групповых покупок, включающая SuperApp как единую платформу и MiniApp как набор специализированных сервисов с внедрением AI-алгоритмов. Для пользователей реализованы функции групповых покупок, персонализированных сделок, участия в аукционах и использования финтех-сервисов. Для продавцов предусмотрены инструменты управления предложениями, AI-оптимизации продаж, аукционные механизмы и аналитика Big Data. Разработанные решения обеспечивают интерактивный и персонализированный формат торговли, повышают эффективность продаж и создают основу для конкурентоспособного цифрового продукта в сфере электронной коммерции.