AP19677859 – Разработка программного обеспечения для подбора методов увеличения нефтеотдачи в условиях нечетких геолого-физических данных

Цель: Разработка программного обеспечения по подбору эффективных методов увеличения нефтеотдачи пластов нефтяных месторождений

Актуальность: Средний коэффициент нефтеотдачи в Казахстане составляет всего 35%, что является низким показателем по сравнению с развитыми нефтедобывающими странами. С учетом того, что значительная часть добычи приходится на крупные месторождения, находящиеся на поздних стадиях разработки, разработка программного обеспечения для подбора МУН на основе теории нечеткой логики станет важным вкладом в улучшение эффективности нефтедобычи и продвижение отечественной науки и технологий.

Научный руководитель: Кандидат физико-математических наук, Рамазанова Гаухар Избасаровна

Полученные результаты: В ходе исследования было разработано и апробировано программное обеспечение «EOR Screening Application» для выбора методов увеличения нефтеотдачи (МУН). Система позволяет оценивать и ранжировать 16 методов МУН на основе геолого-физических и экономических параметров. Программный продукт был протестирован на данных месторождения Кенбай, где результаты показали соответствие лабораторным экспериментам. Разработана архитектура системы, база данных и техническая документация, соответствующая требованиям ГОСТ. Предложенное решение позволяет сократить время принятия решений и повысить экономическую эффективность разработки месторождений. Использование методов нечеткой логики и интеллектуального анализа данных обеспечивает более точный и обоснованный выбор технологий МУН.

Список публикаций с ссылками на них

1. Soltanbekova K.A., Ramazanova G.I., Eremin N.A., Zhapbasbayev U.K., Zhappasbayev B.Zh. Prospects and current state of chemical EOR methods applied in Kazakhstan // SOCAR Proceedings. – 2024. – No. 2. – P. 71–77. DOI: 10.5510/OGP20240200968.
2. Ramazanova G.I., Bekibayev T.T., Soltanbekova K.A., Aldzhambekova G.T. Sequential transportation of different oil batches through the industrial pipeline // Complex Use of Mineral Resources. – 2025. – Vol. 332, No. 1. – P. 108–118. DOI: 10.31643/2025/6445.10
3. Soltanbekova K., Ramazanova G., Zhapbasbayev U., Kuatov Zh. Filtration experiments for assessing EOR efficiency in high-viscosity oil reservoirs: a case study of the East Moldabek Field, Kazakhstan // Processes. – 2025. – Vol. 13, No. 4. – P. 1069. DOI: 10.3390/pr13041069
4. Soltanbekova K., Ramazanova G., Zhapbasbayev U., Kuatov Zh. Potential of gas-enhanced oil recovery (EOR) methods for high-viscosity oil: a core study from a Kazakhstani reservoir // Energies. – 2025. – Vol. 18, No. 15. – P. 4182. DOI: 10.3390/en18154182
5. Солтанбекова К.А., Жапбасбаев У.К., Рамазанова Г.И., Айжулов Д.Е. Программа для ЭВМ «KZ EORscreening» // Свидетельство о регистрации прав на программу для ЭВМ № 42157 от 18 января 2024 года.