AP19674691 – Разработка, исследование и промышленные испытания математических моделей и интеллектуальных алгоритмов управления процессами производства фосфорной кислоты высшего качества
Цель проекта: Целью проекта является разработка, исследование и промышленные испытания на Новоджамбульском фосфорном заводе (НДФЗ) математических моделей и интеллектуальных алгоритмов управления процессом очистки термической фосфорной кислоты в оптимальных режимах.
Актуальность: Предлагаемый проект направлен на исследование и создание систем оптимального управления технологическими процессами. Разработанные в ходе выполнения проекта методы и средства синтеза гибридных (интеллектуальных + математических) моделей оптимального управления могут быть использованы для создания систем управления любыми другими технологическими процессами.
Научный руководитель: д.т.н., профессор, Сулейменов Батырбек Айтбаевич
Полученные результаты: В ходе выполнения НИР проведено комплексное обследование цеха №5 по производству фосфорной кислоты марки А, определены ключевые технологические процессы и исходные параметры. Разработаны математические и интеллектуальные модели процессов осаждения примесей, абсорбции и десорбции сероводорода, а также выполнена их экспериментальная верификация. Проведены промышленные испытания разработанных алгоритмов управления, подтвердившие повышение эффективности технологического процесса. В результате оптимизации режимов достигнуто увеличение выхода продукции и улучшение ее качества при снижении расхода реагентов. Реализованы решения на базе современных средств автоматизации с использованием стандарта OPC DA и интеллектуального контроллера. Полученные результаты подтверждают высокий научно-технический уровень работы и готовность технологии к дальнейшему внедрению.
Список публикаций с ссылками на них
- Shiryayeva O., Suleimenov B., Kulakova Ye. Optimal design of I-PD and PI-D industrial controllers based on artificial intelligence algorithm // Algorithms. – 2024. – Vol. 17, № 7. – P. 288. – DOI: 10.3390/a17070288. – URL: https://doi.org/10.3390/a17070288Сулейменов Б.А., Жайлымысова Г.Т. Разработка и исследование интеллектуальных алгоритмов оптимального управления процессом очистки фосфора // Вестник КазУТБ. – 2024. – Т. 1, № 22. – DOI: 10.58805/kazutb.v.1.22-269. – URL: https://vestnik.kaztbu.edu.kz/index.php/kazutb/article/view/269
- Сулейменов Б.А. Фосфорды тазалау процесін тиімді бақылау үшін интеллектуалды алгоритмдердің жасалуы және зерттелуі // Механика және технологиялар. – 2024. – № 2(84). – Б. 389–404. – DOI: 10.55956/JRJB2168. – URL: https://doi.org/10.55956/JRJB2168
- Сулейменов Б.А., Жайлымысова Г.Т. Самостоятельная работа магистранта – основа овладения навыками применения ИИ в промышленности // Материалы международной научно-практической конференции. – Республика Казахстан: КазНПУ им. Абая, 2024. – С. 673–678.
- Suleimenov B.A., Zhailymyssova G.T. Development and research of intelligent algorithms for optimal control of the phosphorus purification process // Proceedings of the International Scientific and Practical Conference AIACIT. – Almaty: Almaty Energo University, 2024.
- Shiryayeva O., Suleimenov B., Kulakova Ye. Sustainable technologies in extractive metallurgy using intelligent control algorithms: development, research and industrial testing of model // Technologies. – 2025. – Vol. 13, № 7. – P. 269. – DOI: 10.3390/technologies13070269. – URL: https://www.scopus.com/pages/publications/105011645787
- Suleimenov B., Shiryayeva O., Gorbunov D. Digital twin-based MPC for industrial MIMO automation: intelligent algorithms // Automation. – 2026. – Vol. 7, № 1. – P. 8. – DOI: 10.3390/automation7010008. – URL: https://doi.org/10.3390/automation7010008