AP09058452 – Разработка PVT модели для прогнозирования выпадения парафина

Цель проекта: Разработка теоретической модели для надежного прогнозирования выпадения парафина для казахстанской сырой нефти на основе химического состава углеводородов и термобарических условий; разработка программного обеспечения для численного прогнозирования расчетов.

Актуальность: заключается в разработке модифицированной термодинамической модели для расчета прогноза осаждения парафина на основе математического подхода и экспериментальной процедуры. Эта модель основана на модифицированных корреляциях для определенной казахстанской нефти, что повысит эффективность прогноза за счет разработки по экспериментальным данным. Более того, разработка числового инструмента для расчета прогноза парафина поможет автоматизировать процесс.

Научный руководитель: Доктор Ph.D., Ассоциированный профессор, Исмаилова Джамилям Абдулахатовна

Полученные результаты:  В рамках проекта проведён анализ проб нефти с месторождений и определены их компонентный состав и физико-химические свойства. Рассчитаны параметры плавления и предложены модифицированные корреляции для казахстанской нефти. Определены минимум энергии Гиббса и поправочный коэффициент Пойнтинга. Разработаны термодинамическая модель и программное обеспечение для прогнозирования выпадения парафина. Результаты модели верифицированы с промышленными и коммерческими данными и показали высокую точность. Полученные результаты позволяют эффективно прогнозировать процессы парафинообразования и оптимизировать эксплуатационные режимы. Все задачи проекта выполнены в полном объёме, результаты обладают высоким потенциалом внедрения.

Список публикаций с ссылками на них

1. Мукашев А.Т., Абдукаримов А.К., Даиров Ж.К., Исмаилова Д.А. Минимизация энергии Гиббса // Сатпаевские чтения – 2021. – Алматы, 2021. – URL: https://official.satbayev.university/ru/materialy-satpaevskikh-chteniy
2. Khussainova A.R., Ismailova J.A., Abdukarimov A.K. Development of PVT model for prediction of wax precipitation // Satbayev Readings – 2021. – Almaty, 2021. – URL: https://official.satbayev.university/ru/materialy-satpaevskikh-chteniy
3. Базарбаева М., Момбеков Б.И., Деликешева Д.Н. Анализ причин и механизмов осаждения парафина в трубопроводах // Сатпаевские чтения – 2021. – Алматы, 2021. – URL: https://official.satbayev.university/ru/materialy-satpaevskikh-chteniy
4. A Comparative Evaluation of Thermodynamic Models for Prediction of Wax Deposition // Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference (ADIPEC). – SPE-207984-MS. – 2021. – DOI: https://doi.org/10.2118/207984-MS
5. Ismailova J., Abdukarimov A., Kabdushev A., Taubayev B. The implementation of fusion properties calculation to predict wax deposition // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2023. – Vol. 4, No. 6 (124). – P. 18–27. – DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.281657
6. Ismailova J.A., Khussainova A.R., Zerpa L.E., Delikesheva D.N., Ismailova A.A. A new predictive thermodynamic model of paraffin formation with the calculation of the mathematical origin of the Poynting correction factor // News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. Series of Geology and Technical Sciences. – 2023. – Vol. 3, No. 459. – P. 96–107.
7. Базарбаева М.Б., Исмаилова Д.А., Абдукаримов А.К., Деликешева Д.Н., Момбеков Б.И., Зерпа Л. Применение анализа стабильности смеси углеводородов месторождений X и Y для прогнозирования выпадения парафина // Вестник Казахстанско-Британского технического университета. – 2022. – Т. 19, № 2. – С. 39–48. – DOI: https://doi.org/10.55452/1998-6688-2022-19-2-39-48
8. Исмаилова Д.А., Абдукаримов А.К., Деликешева Д.Н., Момбеков Б.И., Исмаилов А.А. Оценка свойств плавления для прогнозирования парафинов в модели мульти-твердого раствора // Нефть и газ. Разработка. – 2022. – № 4 (130). – С. 128–141.
9. Ismailova J., Delikesheva D., Abdukarimov A., Utegenova N., Sarsenova A. Development and application of fluid characterization algorithms to obtain an accurate description of PVT model for Kazakhstani oil // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2023. – No. 5/6 (125) DOI 10.15587/1729-4061.2023.289932