AP08855607 — Цифровая технология оптимизации циклической перекачки высокозастывающей и высоковязкой нефтесмесей
Цель проекта: Разработка цифровой технологии для оптимизации циклической перекачки нефтесмесей по участку магистрального нефтепровода Узень-Атырау.
Актуальность: Научный аспект задачи оптимизации – исследуется циклическая перекачка партий нефтесмесей с разными физико-химическими свойствами, подогревом на нескольких станциях, а также попутной подкачкой нефти вдоль участка нефтепровода. Определение энергосберегающих режимов работы насосных агрегатов и печей подогрева циклической перекачки бузачинской и мангышлакской нефтяных смесей имеет большое практическое значение для эффективности работы нефтепровода Узень-Атырау. Все это представляет актуальность проекта в научном и практическом значении.
Научный руководитель: Кандидат физико-математических наук, Рамазанова Гаухар Избасаровна
Полученные результаты: В ходе НИР разработана база данных и цифровая модель участка нефтепровода «Узень – Атырау» с учетом технологических и эксплуатационных параметров. Обобщены зависимости вязкости нефтесмесей и идентифицированы характеристики насосов, трубопровода и грунта на основе данных SCADA. Созданы математическая модель, алгоритмы и программный модуль для расчета циклической перекачки различных нефтесмесей. Проведены расчетные и верификационные исследования, подтвердившие адекватность разработанных моделей. Разработан критерий оптимизации энергозатрат при транспортировке нефти. Выполнены оптимизационные расчеты, позволившие снизить удельные энергозатраты. Полученные результаты рекомендованы для внедрения и дальнейшего использования в промышленности.
Список публикаций с ссылками на них
- Bekibayev, T., Zhapbasbayev, U., Ramazanova, G., Bossinov, D. Oil pipeline hydraulic resistance coefficient identification // Cogent Engineering. – 2021. – Vol. 8. – Art. 1950303. – DOI: https://doi.org/10.1080/23311916.2021.1950303.
- Bekibayev, T., Zhapbasbayev, U., Ramazanova, G., Bossinov, D. Oil blends cyclic pumping simulation in the main oil pipeline // Труды традиционной международной апрельской математической конференции. – Алматы, 5–8 апреля 2021 г. – С. 176–177.
- Бекибаев, Т.Т., Жапбасбаев, У.К., Рамазанова, Г.И., Босинов, Д.Ж. Интеллектуальная система трубопроводной транспортировки нефти // Сборник докладов II Международного Джолдасбековского симпозиума «Механика будущего». – 1–5 марта 2021 г. – С. 393–398.
- Bekibayev, T.T., Ramazanova, G.I., Pakhomov, M.A. The problem of optimizing pumping units for oil transportation // Complex Use of Mineral Resources. – 2022. – Vol. 321, № 2. – P. 38–46.
- Bekibayev, T.T., Ramazanova, G.I., Pakhomov, M.A., Bossinov, D.Zh. Determination of optimal oil pumping plans // Complex Use of Mineral Resources. – 2022. – Vol. 320, № 1. – P. 15–24.
- Bekibayev, T., Zhapbasbayev, U., Ramazanova, G. Optimal regimes of heavy oil transportation through a heated pipeline // Journal of Process Control. – 2022. – Vol. 115. – P. 27–35. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2022.04.020.
- Bekibayev, T.T. Model of oil temperature distribution on the main oil pipelines depending on soil temperature field for non-stationary pumping process // Proceedings of the 16th International Conference on Heat Transfer, Fluid Mechanics and Thermodynamics (HEFAT-ATE). – Amsterdam, 2022. – P. 635–640.
- Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 29483 от 17.10.2022. Модуль расчета циклической перекачки.